تعتمد روبوتات الذكاء الاصطناعي اليوم على أنظمة رياضية معقدة تكتسب مهاراتها من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات الرقمية.
ولا تستطيع هذه الروبوتات تحديد ما هو صحيح وما هو خاطئ وفي بعض الأحيان تلجأ إلى اختلاق المعلومات وهي ظاهرة يُطلق عليها بعض باحثي الذكاء الاصطناعي اسم “الهلوسة”وفي أحد الاختبارات وصلت معدلات الهلوسة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الأحدث إلى 79% وهلوسات الذكاء الاصطناعي هي نتائج خاطئة أو مضللة تُنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي قد تنجم هذه الأخطاء عن عوامل متعددة منها عدم كفاية بيانات التدريب أو افتراضات خاطئة من النموذج أو تحيزات في البيانات المستخدمة لتدريبه.
