تكنلوجيا التعرف على الوجه تعمل بشكل أفضل مع الرجال ذوي بشرة بيضاء

جوي بولامويني، باحثة في MIT Media Lab، قامت مؤخرا بإنشاء قاعدة بيانات تضم 1270 وجها من السياسيين من مختلف البلدان لاختبار دقة أنظمة التعرف على الوجه من ميكروسوفت، IBM والشركة الصينية Megvii. وقد كشف النتائج التي نشرت في صحيفة نيويورك تايمز أن الأخطاء في تحديد جنس الشخص تعتمد على لون بشرته.
في فئة “الهوية الجنسية”، كانت النساء مع الجلد الداكن الأكثر تعرضا للأخطاء خلال عملية تحديد هويتهن (نسبة 35٪)، في حين أن الذكور، ذوي بشرة فاتحة، نادرا ما تم تحديدهم بشكل خاطئ (٪1). وتضيف الباحثة أنه بشكل عام، “تم التعرف على الذكور بشكل أكثر دقة من النساء، وتم تحديد الأشخاص ذوي البشرة الفاتحة بسهولة أكبر من الأشخاص مع بشرة داكنة”.