سيارات مستقلة ستتعلم القيادة على لعبة GTA

فريق من الباحثين من مختبرات إنتل في جامعة Darmstadt، بألمانيا، تسعى لتعليم برنامج للقيادة على اللعبة المشهورة GTA. بحيث، البرنامج قادر على تحليل العناصر المختلفة في اللعبة، وبالتالي تعلم كيفية التصرف مع كل منها.
كثيرا ما تفاخرت شركة Rockstar بمدنها الواقعية للعبتها الشهيرة، وبوجه الخصوص آخر إصداراتها التي تبدو فيها المدن جد واقعية. هذه الواقعية يمكن أن تصبح الآن في خدمة السيارات ذاتية القيادة. فهناك بالفعل أنواع مختلفة لأجهزة المحاكاة تسمح لمجال الذكاء الاصطناعي تعلم السلوكيات المعتمدة على الطريق، لكن، لعبة مثل GTA يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي لتكرار هذه السلوكيات بتكلفة أقل، وفي بيئة محاكاة قريبة للواقع.
إضافة إلى ذلك، هذا الأسلوب سيمكن من تكرار بسهولة مئات الحالات المختلفة التي ستمنح الذكاء الاصطناعي فرصة للتحليل وتسجيل كل عنصر من الطريق، مثل المشاة والمركبات الأخرى، حدود الطريق، العقبات المختلفة، الخ. هكذا سيمكن وضع بعين الاعتبار عدة سيناريوهات لتفادي الاصطدام.
جمع كل هذه البيانات سيكون أسرع بكثير وأقل تكلفة من خلال لعبة فيديو بسيطة، يبقى ما إذا كان سيعد هذا فعالا كمثل قضاء ساعات من إعادة إنتاج هذه الحالات في العالم الحقيقي. في الوقت الراهن، السيارات المستقلة الموجودة حاليا بالطرقات بعيدة عن أن تكون ميثالية، كما وضحه الحادث الذي وقع مؤخرا بسيارة تسلا في الولايات المتحدة.