أبل تكشف عن طريقة جديدة لرفع دقة نماذج الذكاء الاصطناعي
أجرت شركة أبل بالتعاون مع باحثين من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو دراسة حديثة تسلط الضوء على أسلوب مبتكر لتحسين جودة الإجابات التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مجالات معينة.
ونظرت الدراسة أيضاً في نماذج الانتشار المطبقة على التنبؤ بطي البروتين وتشفيره في إطار بحثي وصف بأنه واسع الأفق ومثير للاهتمام ويقوم هذا النموذج المعروف باسم LaDiR على الجمع بين كلا النهجين فهو يعتمد على الانتشار أثناء عملية الاستدلال ثم يقوم بتوليد الناتج النهائي بشكل انحداري ذاتي ويعمل النظام عبر تشغيل عدة مسارات الاستدلال بالتوازي حيث يقوم كل منها بتشغيل عملية الانتشار الخاصة به.
