في حين أن الروبوتات تتملك القدرة ومنذ فترة طويلة على حل مكعب روبيك في وقت قصير جدا، يتم دائما توجيهها من قبل الإنسان حيث أنها لا تمتلك القدرة على التعلم لوحدها: تتلخص البرامج المستعملة في تلقينها جميع المخططات الممكنة للعبة، والتي يتم تطبيقها ببساطة وفقا للسياق. هذه المرة ومع DeepCube، الأمر مختلف جدا. ابتكر باحثون من جامعة كاليفورنيا، خوارزمية يمكن أن تحدد كيفية حل المكعب دون تدخل الإنسان.
ذكر الباحثون أن خوارزميتهم قادرة على حل جميع مكعبات الروبيك التي يتم خلطها عشوائيا في 30 حركة، وهو أداء مماثل لأداء الخبراء الحاليين.
DeepCube يتعلم في الواقع من التجارب والأخطاء، وقد استغرقه حل مكعب روبيك بمفرده 44 ساعة. سيقول البعض إنه بعيد عن آداء الإنسان، حيث يستغرق بعض الخبراء بضع ثوان فقط من أجل حل مكعب روبيك. ولكن تجدر الإشارة إلى أن بلوغ هذا المستوى قد تطلب منهم عشرات بل وحتى مئات الساعات.